Code Python (source)

Génère un flux avec du code Python (pandas). Sans port d'entrée, la brick exécute votre code, récupère la variable df et la publie sur sa sortie out : appel d'API, calcul, génération de données de test…

Contrat

Le code s'écrit façon notebook : pas de classe ni de fonction à définir, il suffit d'affecter un pandas.DataFrame à la variable df.

Le namespace d'exécution expose :

Nom	Description
pd	pandas.
np / numpy	NumPy.
log(msg)	Trace un message dans les logs d'exécution.
log_warning(msg)	Trace un avertissement.

Si df n'est pas un DataFrame à la fin du code, la brick échoue avec un message explicite. En cas d'erreur, le message pointe la ligne fautive du snippet avec son extrait.

Exemple minimal

# Le code doit définir `df` (pandas DataFrame)
# pd / np disponibles, log(msg) pour tracer
data = [
    {"id": 1, "nom": "Alice", "score": 12.5},
    {"id": 2, "nom": "Bob", "score": 9.0},
]
df = pd.DataFrame(data)
log(f"{len(df)} lignes générées")

Paramètres

Paramètre	Type	Requis	Description
python_code	String	Oui	Le code Python (éditeur CodeMirror intégré).
pip_packages	String	Non	Packages pip à installer avant l'exécution (un par ligne ou séparés par des virgules, ex. requests==2.32.0).
timeout_seconds	Integer	Non	Durée maximale d'exécution (60 s par défaut).
schema_mode	Enum	Non	declare : colonnes déclarées manuellement (défaut) ; infer : inférence à l'exécution.
output_columns	Array	Non	En mode declare : nom + type (string, integer, float, boolean, datetime) de chaque colonne de sortie.

Inférence de schéma

En mode infer, l'aperçu de schéma dans l'éditeur exécute réellement votre code pour lire les types du DataFrame résultant. Préférez declare si le code a des effets de bord ou des appels externes coûteux.

attention

Le code s'exécute sans sandbox, avec les droits du runner, au même titre que le SQL d'une brick Exécuter SQL. Le code exécuté est tracé dans les logs debug. L'installation de packages pip nécessite un runner avec accès réseau.

Pour consommer un flux avec du code Python, voir Code Python (sortie) ; pour le transformer, voir Code Python.